통계이론

통계이론

Bayesian view of the probability

Bishop의 PRML 책에서 Bayesian probability에 관한 내용이다. 1. Bayesian Probabilities 확률에는 두 가지 관점이 있다. frequentist view: frequencies of random, repeatable events Bayesian view: quantification of uncertainty 예를 들어 북극의 얼음이 녹아 없어지는 사건이 있다고 하자. 이런 사건은 반복적으로 일어나는 사건이 아니기 때문에 frequentist view로 확률을 계산할 수는 없다. 하지만 얼음이 얼마나 빨리 녹고 있는지를 관찰(e.g. 인공위성 촬영 사진)할 수 있다면 녹아서 없어지는 사건의 가능성을 측정해볼 수는 있을 것이다. In such circumstances..

통계이론

Probability

확률 기초 이론을 정리해두고자 한다. 머피 책 Machine Learning - A Probabilistic Perspective, 위키피디아를 참고하였다. 1. 확률이란? Probability theory is nothing but common sense reduced to calculation. — Pierre Laplace, 1812 확률(probability)에는 두 가지 관점이 있다. frequentist interpretation: it defines an event's probability as the limit of its relative frequency in many trials (the long-run probability) Bayesian interpretation: probabil..

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