최근에 Docker 버전이 24으로 업데이트 된 후 아래와 같은 에러메세지가 뜨면서 실행이 안되는 문제가 발생하였다. Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 아래와 같은 과정으로 해결하였다. 1. Docker 서비스 종료 아래 명령어로 docker 서비스를 모두 종료한다. sudo systemctl stop docker sudo systemctl stop docker.socket sudo systemctl stop containerd 2. daemon.json 파일 확인 cat /etc/docker/daemon.json으로 파일 내용을 확인해보면 다음과 같이 되어있었다...
1. Docker란? 1) Docker Docker는 컨테이너 방식으로 프로세스를 격리해서 실행하고 관리할 수 있게 해주는 도구로, 계층화된 파일 시스템에 기반해 효율적으로 이미지(프로세스 실행 환경)을 구축할 수 있게 해준다. 일반적으로 가상머신(Virtual Machine)은 호스트 머신(Host Machine)에 '가상화된 하드웨어'와 'OS'를 구축하며, 시스템 분리를 통해 프로세스를 격리시킨다. 하지만 Docker Container는 프로세스의 실행 환경 자체를 격리시킨다. 이렇게 되면 호스트 머신 입장에서는 단순히 프로세스에 불과하지만, 사용자나 컨테이너 입장에서는 호스트와 무관하게 동작하는 가상머신으로 보인다. Docker는 Ubuntu 위에서 안정적으로 실행되므로 Ubuntu 사용을 적극 ..
PyCharm은 디버깅 세션을 통해 각 변수를 추적할 수 있는 기능을 제공합니다. 더 이상 매번 print문 찍으면서 에러 트래킹 할 필요가 없어요. 한가지 단점은 iterative에서의 트래킹은 어렵다는 부분입니다. 하지만 한 instance가 담고 있는 모든 변수, tensor 모양 등을 추적하기엔 굉장히 편리합니다. PyCharm에서 어떻게 디버깅 세션을 실행시킬 수 있는지 정리해보도록 하겠습니다. 1. 실행파일에 디버깅 argument 추가 디버깅 세션을 사용하기 위해서는 argparse 모듈을 통해 디버깅 실험세팅을 해두는게 좋습니다 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--debug', action='s..
Container를 -d -it 옵션으로 실행하면 background에서 실행시킬 수 있다. 하지만 attach 이후 exit, Ctrl+D로 빠져나오면 Container가 멈춘 상태로 빠져나온다. Container를 running 상태로 두면서 빠져나오기 위해서는 Ctrl+p, Ctrl+q를 순서대로 입력(중간에 메세지가 안떠도 끝까지 입력)해주면 아래와 같이 메세지가 뜨면서 Container를 빠져나올 수 있다. root@28874f4ba321:/workspace# read escape sequence docker ps -a로 확인해주면 여전히 Up 상태인 것을 확인할 수 있다
딥러닝 실험환경을 구축하고 관리하기 가장 쉬운 방법을 정리하고자 합니다. 1. Docker 기반의 딥러닝 환경 구축 2. PyCharm에서 서버 환경 접속 및 세팅 1. Docker를 활용한 딥러닝 환경 구축 서버 환경은 다음과 같다(ubuntu 사용할 것을 적극 권장합니다) ubuntu 18.04 docker 19.03.5 ubuntu에서 terminal을 띄워서 아래 과정을 거칩니다. (1) Docker 설치 curl -s https://get.docker.com | sudo sh # 공식 도커 설치 스크립트 docker -v # Docker 버전 확인 먼저 Docker를 설치해줍니다. Docker 기반으로 돌아가는 Container는 Ubuntu에서 안정적으로 실행되고 윈도우보다 세팅이 훨씬 쉽습니..
Docker를 실행시키면 Image를 사용하여 Container를 띄우고, 그 안에서 다양한 작업을 할 수 있다. Image 리스트 확인 $ sudo docker images Container 리스트 학인 $ sudo docker ps -a Image를 사용하여 Container 생성 $ sudo docker run -d -it --name (Container 이름) --gpus "device=1" --mount type=bind,source=(로컬환경 절대경로),target=(Container 내부 경로 ex. /root) (Image 이름}) ★ 원격 서버에 container를 띄워둘 때 방법이며, mount type을 bind로 지정하면 로컬에서 vscode로 서버에 접속해서 작업하고, termin..
