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딥러닝 개발환경 세팅기(Docker, PyCharm) (2)

딥러닝 서버 구축 및 PyCharm에서의 개발환경 세팅을 위해 거쳤던 과정들을 정리하고자 한다. 목차는 다음과 같다 1. Docker 기반의 딥러닝 환경 구축 2. PyCharm에서 서버 환경 접속 및 세팅 1번 글대로 환경을 구축하고 있었다면 다음과 같이 2개의 terminal이 띄워져있을 것입니다. ① Container를 실행시킨 terminal (서버) ② 실행중인 Container에 접속한 terminal (클라이언트) ②를 실행하는 유저 머신에서 PyCharm 개발환경 세팅하는 부분을 설명드리겠습니다. 2. PyCharm에서의 서버 환경 접속 및 세팅 (1) PyCharm 개발 환경 세팅 PyCharm은 VSCode 처럼 서버 환경에 직접 접속하는 것이 아니라 로컬 개발환경에 폴더를 따로 만들어..

개발

딥러닝 개발환경 세팅기(Docker, PyCharm) (1)

딥러닝 실험환경을 구축하고 관리하기 가장 쉬운 방법을 정리하고자 합니다. 1. Docker 기반의 딥러닝 환경 구축 2. PyCharm에서 서버 환경 접속 및 세팅 1. Docker를 활용한 딥러닝 환경 구축 서버 환경은 다음과 같다(ubuntu 사용할 것을 적극 권장합니다) ubuntu 18.04 docker 19.03.5 ubuntu에서 terminal을 띄워서 아래 과정을 거칩니다. (1) Docker 설치 curl -s https://get.docker.com | sudo sh # 공식 도커 설치 스크립트 docker -v # Docker 버전 확인 먼저 Docker를 설치해줍니다. Docker 기반으로 돌아가는 Container는 Ubuntu에서 안정적으로 실행되고 윈도우보다 세팅이 훨씬 쉽습니..

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