clustering

4. Clustering (1)

한성대학교 지준교수님 강의자료를 통해 기초적인 개념들을 다지고자 한다. 클러스터링은 크게 비모수적(non-parametric) 방법과 모수적(parametric) 방법으로 나뉜다. 두 방법의 대표적인 알고리즘들을 살펴보고자 한다. 0. Parametric, Non-parametric Methods Parametric modeling은 통계모델링의 한 종류로 유한한 개수의 parameter를 지닌 확률 분포를 가정하여 데이터에 대한 분포를 모델링하는 방법이다(e.g. Gaussian Mixture Model). Nonp-parametrinc modeling은 데이터에 대한 parametric 확률 분포를 가정하지 않거나 모델 또한 고정되어있지 않다는 것을 가정한 추정 방식이다(e.g. K-Means clu..