pytorch, tensorflow
[pytorch] torch.reshape에 관하여
torch.reshape()에 대해 궁금했던 부분들을 정리하고자 한다. Emil Bogomolov의 글을 참고하였다. 1. n-차원 텐서는 메모리 공간에서 어떻게 존재하는가?(Contiguous) 다수의 데이터에 접근할 때 데이터가 가까운 메모리 공간에 모여있으면 읽는 효율이 좋아진다. 때문에 배열 데이터도 연속된 공간안에 위치시키는게 좋다. 다차원 공간에서 배열 데이터를 저장하는 방법은 크게 row-major order와 column-major order가 있다(위키). C계열 언어는 row-major order를 따르며 이는 같은 행(row)에 데이터들이 연속된 메모리 공간에 위치해있는 것을 의미한다. PyTorch도 row-major order로 다차원 데이터를 저장하는데 이를 contiguous라..
