Pattern Recognition
4. Clustering (2)
한성대학교 지준교수님 강의자료를 통해 기초적인 개념들을 다지고자 한다. GMM 내용은 여기와 여기를 많이 참고하였다. 앞선 글에서 비모수적(non-parametric) 클러스터링 알고리즘 종류들을 살펴보았다. 이 글에서는 모수적(parameter) 클러스터링의 대표적인 방법인 GMM을 살표보고자 한다. 1. GMM(Gaussian Mixture Model) GMM은 혼합가우시안 모델로 여러개의 Gaussian 분포를 선형결합해서 만든 분포라는 뜻이다. 실제 현실에서의 복잡한 데이터 분포를 설명할 때 적합하다. 아래와 같은 데이터는 하나의 Gaussian 분포로는 설명이 어렵기 때문에 여러개를 합쳐서 표현할 수 있다. 1) GMM 수식 먼저 Gaussian Distribution(Normal Distrib..
